通过率优化

优化工具允许自动确定治疗计划和剂量测量之间的最佳协议位置。

选择“优化”选项卡后，只需单击按钮启动位置优化，使通过率最大化。下面是一个示例。

此按钮也可用于停止优化过程。

默认优化器(Nelder Mead方法)是一种能够找到全局极值的方法，前提是迭代时间足够长。选项可用于配置搜索最佳位置，请使用进入按钮:

• 搜索方法:
• 奈德·米德单纯型:采用Nelder Mead单纯形法进行位置优化。当单纯形直径和局部近似误差低于设定的极限或达到最大失败迭代次数时，方法停止。
• 系统的走:基于试错的系统逐组件搜索。该方法只能找到最接近的局部极值，但速度快，且基于局部逼近误差估计自停止。
• 优化目标值:用于优化图像位置的目标值。
• 通过率:以对比图的通过率为目标函数。虽然这是大多数任务的内在目标，但只有比较图中处于失败或通过边缘的点决定迭代方向，即由局部属性决定优化。
• 平均:以对比图的平均值作为目标函数。平均值包括所有像素位置，即该方法由全局属性决定，这可能会导致更好的结果(更好的几何拟合)。
• 搜索的修改:规定用什么以及如何使用图像坐标来找到最佳位置。
• 目标值构成复合颜色通道值的方法。使用多个颜色通道使优化过程对局部失真更加健壮，虚假的局部极值更加罕见。
• 搜索范围:允许x、y方向和旋转角度的坐标修改范围-间隔，以找到最佳位置。超出该范围的坐标将根据对目标函数的贡献进行惩罚。
• 旋转杆:用于确定进行图像旋转的极点的模式。任何杆子都可以使用，但是，放置好的旋转杆子可以大大加快搜索速度。
• 验证初始位置:优化开始前的标准位置测试，测试的最佳initla位置。这可以防止优化器以非常荒谬的客户端图像和参考图像的位置开始。
• 选项:很少改变优化参数。

绘图选项可通过此按钮:

• 图表函数值:用于绘制优化过程进度图的值。
• 通过率:通过测试标准的像素数与被测试像素总数的比值。
• 平均:比较映射值的平均值。
• 性病dev:比较映射值的标准差。
• 没有速度:不符合测试条件的像素数与测试像素总数的比值。不合格率= 100% -通过率。
• 不合格率(负):低于参考值的失败像素数与测试像素总数的比值。
• 不合格率(阳性):大于参考值的失败像素数与测试像素总数的比值。
• 通过像素:通过测试条件的像素数。
• 失败的像素:未通过测试标准的像素数。失败像素=测试像素总数-通过像素。
• 图参数:函数值与该参数值对应。
  
  
• 计数器指数:所有迭代的计数器索引为图表参数。
• 迭代索引:迭代成功的索引为图表参数。
• 旋转角度的微分变化:每次迭代的旋转角度变化为图表参数。
• 旋转角度累计变化量:优化开始后的旋转角度变化为图表参数。
• 微分位移距离:每次迭代的位移距离为图表参数。
• 累计移位距离:自优化开始的移位距离为图表参数。
• 到初始等心的距离:客户端图像中当前与初始等中心点的距离为图表参数。
• 优化时间:自优化开始的时间为图表参数。
• 最大值数:图表中显示的最大迭代值个数。
• 失败的迭代:选择如何在进度图中显示失败的迭代数据。
• 始终显示所有颜色值:选择后，所有三种颜色通道的数据都独立于目标函数所使用的颜色通道的选择显示。