filmQA pro™比较灵敏度工具

用于量化比较通过率结果相对于信号的特定畸变的敏感性,如配准误差,校准误差引起的剂量图失真。可以确定这种灵敏度相对于其他特性(例如信号噪声和图像分辨率)的趋势。该工具允许选择最佳的比较映射和参数,以便在发生某些错误时使通过率的变化最大化,即找到最敏感的比较配置。

使用ΔDnorm、ΔLnorm和γ范数(见γ分析)等比较器对Iref(如平面图)和Iclient(如测量剂量图)两幅图像进行比较的结果是与Iref具有相同大小的图像Icomp。

Icomp方程图像。

为了压缩比较,往往是单特征数Kcomp。用来描述所达到的结果。这样的特征数的例子Kcomp。通过率是多少?

R(Icomp)方程图像。

或平均比较值

平均比较值方程图像。

其中Nref为所述比较图Icomp的图像像素总数。

通过参数化过程s对参考图像进行扭曲,其中s≥0为过程参数,当s=0时,过程为恒等,即。

S0(Iref)方程图像。

当用作客户端映像进行比较时

Iclient方程图像。

灵敏度σcomp变为

compp方程的图像。

Kcomp(S)方程图像。

灵敏度σcomp可以用差分公式近似表示

用差分公式近似图像显示。

σcomp的灵敏度越高,特征数Kcomp的变化越大,可以更明显地识别任何失真。

要对比较进行灵敏度分析,请选择图像比较工具中的“灵敏度”选项卡。默认情况下,对于差分图和伽玛图比较,相对于空间位移(配准误差)的灵敏度计算如下所示。

显示相对于空间位移的灵敏度的图表截图。

  • 单击扭曲类型选择按钮图标。按钮选择用于计算比较灵敏度的失真类型。
    显示导航中灵敏度类型(空间移位)选项的截图。
    • 空间转移:客户端图像位置按指定的移位方向移位。
    • 空间旋转:客户端图像围绕指定的旋转杆旋转。
    • 取值范围变化:使用指定的范围更改重新缩放客户端映像值。
  • 价值构成:将不同颜色通道的比较值组合起来的方法。
  • 灵敏度样本:每个参数值用于近似灵敏度的样本数(比较图)。取样本值的平均值。如果变化数量有限(例如,对于空间旋转,只有两个方向可能),则调整样本数。计算的比较图总数为样本数*图点数。所需的计算时间与这个数字成正比!
  • 参考投影:生成客户端图像进行比较的方法。
    “参考投影”选项的截图。
    • 非投影,参考分辨率:参考图片按原样使用。
    • 不预测,客户解决:参考图像插值到客户端分辨率。
    • 投影,参考分辨率:参考图像投影到客户端坐标(反向配准变换)并插值到客户端分辨率。
    • 客户预计:客户端映像和注册转换按原样使用。
  • 位图插值:插值方法,生成与参考图像分辨率不同的客户端图像。

使用图表设置配置按钮图标。按钮或右键单击图表区域以配置图表设置。

可以确定以下比较灵敏度值:

比较灵敏度值的截图。

  • 通过率灵敏度:灵敏度:通过测试标准的像素数与测试像素数之比。
  • 平均灵敏度:相对于比较图值平均值的灵敏度。
  • Std发展敏感性:相对于比较图值的标准偏差的灵敏度。
  • 故障率敏感性:灵敏度:不符合测试标准的像素数与测试像素数之比。不合格率= 100% -通过率。
  • 故障率(负)灵敏度:灵敏度:低于参考值的失效像素数与被测像素总数之比。
  • 故障率(阳性)灵敏度:灵敏度:高于参考值的失效像素数与被测像素总数之比。
  • 通过像素灵敏度:与通过测试标准的像素数相关的灵敏度。
  • 像素灵敏度不高:与未达到测试标准的像素数相关的灵敏度。失败的像素=测试像素的总数-通过的像素。

以上比较灵敏度值可以从相同的比较数据中计算出来,一张图不需要计算任何比较图。

“功能值类型”下的选项截图。

以下函数值可以绘制成图表:

  • 灵敏度:灵敏度σcomp如上所述。
  • 微分值:差分Kcomp(s) - Kcomp(50)。
  • 微分值(绝对值):绝对差|Kcomp(s) - Kcomp(s) |。
  • 的参考价值:参考Kcomp(50)。
  • 微分值:差s - 50。
  • 参考参数:引用参数50。

比较灵敏度可以计算为以下参数的函数:

“图表参数”下的选项截图。

  • 空间移位-灵敏度类型:对不同值s应用图像失真算子s计算比较灵敏度。
  • 宽容:用于让特定像素通过或失败的比较的测试公差。
  • 距离:测试使用“距离到协议”搜索的比较图的距离。仅可用于具有此类搜索的比较映射(例如,不可用于差分增量比较)。
  • 相对最小阈值:从比较中排除较低剂量值的相对最小阈值。
  • 引用解析:参考图像(平面)的分辨率。
  • 客户端解析:客户端图像(剂量图)的分辨率。注意,在FilmQA Pro中,大多数比较使用客户端图像到参考图像(计划)网格的投影来减少对噪声的依赖——参见伽玛分析。
  • 客户端绝对噪声:改变添加到客户端图像(剂量图)的噪声。增加的噪声在与最大值(全局或绝对)成比例的范围内均匀分布。
  • 客户端相对噪声:改变添加到客户端图像(剂量图)的噪声。增加的噪声在与本地客户端值(本地或相对)成比例的范围内均匀分布。
  • 客户端平滑:使用可在“客户端平滑”处选择的卷积滤波器改变客户端图像(剂量图)的平滑。可以在图像查看器和编辑器工具中定义其他结论过滤器。

可以选择以下选项来控制图表的更新方式:

  • 总是清晰的图表:在绘制新函数之前,图表总是被清除(只显示单个函数)。
  • 当参数范围发生变化时,清除图表:当x轴的参数范围发生变化时,图表将被清除(仅绘制相同范围内的函数)。
  • 当图像发生变化时,清除图表:当参考映像或客户端映像更改时,图表将被清除。

请注意,比较灵敏度严格取决于所使用的参考图像(计划)。

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